python

一个*的作用：打散或者聚合可迭代序列 代码如下： def showArgs(*args): print(args) showArgs() showArgs('A') showArgs('A', 'B', 'C') mylist = ['D','E','F'] mytuple = ('H', 'G') myset = {'X', 'Y', 'Z'} showArgs(*mylist) showArgs(*mytuple) showArgs(*myset) showArgs(mylist) showArgs(mytuple) showArgs(myset) 代码输出 () ('A',) ('A', 'B', 'C') ('D', 'E', 'F') ('H', 'G') ('Y', 'X', 'Z') (['D', 'E', 'F'],) (('H', 'G'),) ({'Y', 'X', 'Z'},) 结论 *作为函数形参时，可以将传入的实参收集到一个元组中 *作为函数实参时，可以将单个的列表，元组，集合打散成多个参数传入函数 效用：如果某个函数需要的参数是不定数量的参数，那么可以使用一个*号，将可迭代对象打散后传入，这样就可以避免循环了。 两个*的作用：打散或者聚合字典 代码如下： def showArgs(**args): print(args) showArgs(name='wdd') myDict = {'name':'wdd'} showArgs(**myDict) showArgs(myDict='1') showArgs(myDict) 代码输出： {'name': 'wdd'} {'name': 'wdd'} {'myDict': '1'} Traceback (most recent call last): File "test3....

1. 书籍类 1.1. 老太婆一样的罗里吧嗦： Python学习手册（第4版） 这本书相当的啰嗦，讲的内容空洞乏力，一些概念蜻蜓点水，买了必定会后悔。 1.2. 很有意思：Python编程：从入门到实践 这本书讲的知识点虽然不是很全面，但是要点都讲的很清晰，行文也很有意思，最后一些实践项目也很有趣。 1.3. 干货满满：Python语言及其应用 这本书虽然不是非常有趣，但是都是干货满满，知识点讲解也是很到位，非常推荐初学者看看。 2. 免费在线资料 2.1. 廖雪峰pthon3教程：中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本 2.2. 菜鸟教程 python3 非常适合作为一个快速查找的手册 2.3. 进阶 Python Cookbook 3 适合有一定python基础的同学看 2.4. 把这个放在枕头下面 The Python Standard Library Python官方标准库参考手册，有什么需要刨根问底的问题需要查的时候，此处务必需要查阅一下。

先看效果： 1. 环境 win7 64位 python 3.5 2. 目标 抓取一篇报纸，并提取出关键字，然后按照出现次数排序，用echarts在页面上显示出来。 3. 工具选择 因为之前对nodejs的相关工具比较熟悉，在用python的时候，也想有类似的工具。所以就做了一个对比的表格。 功能 nodejs版 python版 http工具 request requests 中文分词工具 node-segment, nodejieba(一直没有安装成功过) jieba(分词准确度比node-segment好) DOM解析工具 cheeio pyquery(这两个工具都是有类似jQuery那种选择DOM的接口，很方便) 函数编程工具 underscore.js underscore.py(underscore来处理集合比较方便) 服务器 express flask 4. 开始的噩梦：中文乱码 感觉每个学python的人都遇到过中文乱码的问题。我也不例外。 首先要抓取网页，但是网页在控制台输出的时候，中文总是乱码。搞了好久，搞得我差点要放弃python。最终找到解决方法。 解决python3 UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\xXX’ in position XX 过程很艰辛，但是从中也学到很多知识。 import io import sys sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stoodout.buffer,encoding='gb18030') 5. 函数式编程： 顺享丝滑 #filename word_rank.py import requests import io import re import sys import jieba as _jieba # 中文分词比较优秀的一个库 from pyquery import PyQuery as pq #类似于jquery、cheerio的库 from underscore import _ # underscore....