处理问题的关键在于收集数据，基于数据找出触发条件。
1. 处理步骤
- 收集信息并记录：包括日志，截图，抓包，客户反馈等等。注意：原始数据非常重要，如果不记录下来，有可能再也无法去重现。
- 分析数据：注意：分析数据不要有提前的结果倾向，否者只会找有利于该倾向的证据。
- 给出报告和建议，以及解决方案，并记录存档
2. 概率维度
问题出现的概率，是一个非常重要的指标，需要提前明确
- 必然出现：在某个条件下，问题必然出现
- 注意：必然出现的问题，也可能是小范围内的必然，放到大范围内，就不是必然出现。
- 偶然出现：问题出现有一定的概率性
- 注意：问题偶然出现也并不一定说明问题是偶然的，有可能因为没有找到唯一确定的触发条件，导致问题看起来是偶然的。
3. 特征维度
- 时间特征：集中于某一段时间产生
- 地理特征：集中于某一片区域产生
- 人群特征：集中于某几个人产生
- 设备特征：集中于某些电脑或者客户端