先看效果:

1. 环境

  • win7 64位
  • python 3.5

2. 目标

抓取一篇报纸,并提取出关键字,然后按照出现次数排序,用echarts在页面上显示出来。

3. 工具选择

因为之前对nodejs的相关工具比较熟悉,在用python的时候,也想有类似的工具。所以就做了一个对比的表格。

功能nodejs版python版
http工具requestrequests
中文分词工具node-segment, nodejieba(一直没有安装成功过)jieba(分词准确度比node-segment好)
DOM解析工具cheeiopyquery(这两个工具都是有类似jQuery那种选择DOM的接口,很方便)
函数编程工具underscore.jsunderscore.py(underscore来处理集合比较方便)
服务器expressflask

4. 开始的噩梦:中文乱码

感觉每个学python的人都遇到过中文乱码的问题。我也不例外。

首先要抓取网页,但是网页在控制台输出的时候,中文总是乱码。搞了好久,搞得我差点要放弃python。最终找到解决方法。 解决python3 UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\xXX’ in position XX

过程很艰辛,但是从中也学到很多知识。

import io
import sys
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stoodout.buffer,encoding='gb18030')

5. 函数式编程: 顺享丝滑

#filename word_rank.py
import requests
import io
import re
import sys
import jieba as _jieba # 中文分词比较优秀的一个库
from pyquery import PyQuery as pq #类似于jquery、cheerio的库
from underscore import _ # underscore.js python版本
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb18030') # 解决控制台中文乱码

USELESSWORDS = ['的','要','了','在','和','是','把','向','上','为','等','个'] # 标记一些无用的单词
TOP = 30 # 只要前面的30个就可以了

def _remove_punctuation(line): # 移除非中文字符
    # rule = re.compile("[^a-zA-Z0-9\u4e00-\u9fa5]")
    rule = re.compile("[^\u4e00-\u9fa5]")
    line = rule.sub('',line)
    return line

def _calculate_frequency(words): # 计算分词出现的次数
    result = {}
    res = []

    for word in words:
        if result.get(word, -1) == -1:
            result[word] = 1
        else:
            result[word] += 1

    for word in result:
        if _.contains(USELESSWORDS, word): # 排除无用的分词
            continue

        res.append({
                'word': word,
                'fre': result[word]
            })

    return _.sortBy(res, 'fre')[::-1][:TOP] # 降序排列

def _get_page(url): # 获取页面
    return requests.get(url)

def _get_text(req): # 获取文章部分
    return pq(req.content)('#ozoom').text()

def main(url): # 入口函数,函数组合
    return _.compose(
        _get_page,
        _get_text,
        _remove_punctuation,
        _jieba.cut,
        _calculate_frequency
        )(url)

6. python服务端:Flask浅入浅出

import word_rank
from flask import Flask, request, jsonify, render_template
app = Flask(__name__)
app.debug = True

@app.route('/rank') # 从query参数里获取pageUrl,并给分词排序
def getRank():
    pageUrl = request.args.get('pageUrl')
    app.logger.debug(pageUrl)

    rank = word_rank.main(pageUrl)
    app.logger.debug(rank)
    return jsonify(rank)

@app.route('/') # 主页面
def getHome():
    return render_template('home.html')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

7. 总结

据说有个定律:凡是能用JavaScript写出来的,最终都会用JavaScript写出来。 我是很希望这样啦。但是不得不承认,python上有很多非常优秀的库。 这些库在npm上并没有找到合适的替代品。

所以,我就想: 如何能用nodejs直接调用python的第三方库

目前的解决方案有两种,第一,只用nodejs的child_processes。这个方案我试过,但是不太好用。

第二,npm里面有一些包,可以直接调用python的库。例如:node-python, python.js, 但是这些包我在win7上安装的时候总是报错。而且解决方法也蛮麻烦的。索性我就直接用python了。

最后附上项目地址:https://github.com/wangduanduan/read-newspaper